As empresas de manufatura preparam centenas de avaliações todos os meses, que determinam o funcionamento e os resultados de toda a empresa – sua lucratividade e atratividade de mercado. Um dos fatores importantes aqui é a avaliação precisa da complexidade e rentabilidade do pedido, que deve ser determinada antes de iniciar os trabalhos.
A chave para uma avaliação abrangente da rentabilidade das ordens é obter conhecimento sobre os elementos que influenciam o custo de execução das ordens, o que pode ser obtido através de um monitoramento abrangente e preciso. Os dados coletados e analisados deverão influenciar estimativas futuras. Ter um modelo desse tipo de feedback implementado na empresavocê pode analisar e modernizar o modelo de cálculo continuamente, aumentando a precisão e a otimização das avaliações.
Com esta abordagem, a necessidade de obter, recolher e analisar dados de diversas fontes pode ser problemática. Alguns dispositivos usados na produção oferecem a capacidade de baixar dados via API, outros não (isso geralmente acontece com equipamentos antigos). Mesmo que todas as máquinas ou outros dispositivos da empresa possam coletar informações de forma satisfatória, O desafio pode ser integrar dados de diferentes máquinas para que possam ser usados posteriormente.
Como é o ciclo de feedback no processo de estimativa?
Para que a aquisição de dados seja eficaz, ela deve cobrir uma área tão ampla quanto possível na empresa. Com base na análise das máquinas dos nossos clientes, decidimos preparar dispositivos e software dedicadosque juntos permitem a coleta de dados em tempo real de uma variedade de máquinas (de terceiros e de tipo misto).
Baseado em dados do parque de máquinas você pode analisar e relatar, por exemplo, quantos materiais foram utilizados na produção, qual o seu resultado final, etc. Nossa solução também permite ao cliente determinar como e quando a máquina funcionou ou manter os gestores informados sobre problemas de produção, como tempo de inatividade ou falhas. O controle do maquinário não exige a presença física de gestores na área de produção – nosso sistema permite o monitoramento remoto da operação da máquina em tempo real (por exemplo, de casa).
Ao comparar as estimativas do ritmo e do custo de execução de ordens com os dados reais, ao longo do tempo somos capazes de comparar os parâmetros estimados individuais com os reais. Com base nisso, podemos melhorar gradativamente o algoritmo de estimativa, criando um ciclo de feedback. Ao inserir dados de produção e estimativa em cada iteração subsequente, obtemos parâmetros para estimativas subsequentes.
Graças aos dados recolhidos do parque de máquinas, podemos estimar com precisão os custos de material e o tempo de trabalho da empresa como parte do pedido. Esta informação permite-nos atribuir um lucro real a cada encomenda, com base no qual podemos selecionar as encomendas mais lucrativas.
A estimativa imprecisa de dados é muito desfavorável – se o custo estimado for muito pequeno, a empresa não ganha dinheiro e, se for muito grande, a empresa não será mais competitiva.
Além dessas informações importantes, também podemos estimar outros parâmetros utilizando dados de produção:
- velocidade real média da máquina (incluindo também reforço da máquina, interrupções ou risco de falha)
- resultados de funcionários individuais (graças à aquisição de dados, outro link pode ser criado – o sistema de motivação dos funcionários, que mais tarde se traduz no desempenho médio dos funcionários)
- a quantidade de estoque de material necessária para iniciar a máquina
- outras perdas que possam ocorrer durante a produção (é possível calcular este parâmetro dependendo da complexidade do pedido ou da máquina na qual será produzido)
Benefícios comerciais graças ao Nexel – maior lucratividade da empresa
- Aumentando a lucratividade da empresa
- Com base em estimativas precisas, podemos tomar as decisões corretas e modificar a estratégia para aumentar a rentabilidade (por exemplo, detectando as encomendas menos lucrativas, estabelecendo uma margem de mercado atrativa).
- Monitoramento da produção em tempo real
- Monitoramento estacionário e remoto do tempo de operação da máquina, velocidade atual, detecção de falhas e outros parâmetros
- Possibilidade de operar o sistema em máquinas existentes
- Possibilidade de selecionar qualquer sensor e conectá-lo a qualquer dispositivo de produção (mesmo aquele que atualmente não permite coleta de dados), de acordo com a necessidade do cliente