A pandemia COVID-19 acelerou a automação e robotização dos serviços de limpeza. Hoje, máquinas autônomas podem realizar esses processos sem a necessidade de envolver trabalhadores de limpeza. Isto é particularmente importante em instalações cujo acesso é significativamente limitado ou completamente excluídas do uso humano.
Por outro lado, os robôs de limpeza, em certo sentido, substituindo o trabalho humano, permitem-nos reduzir o número de pessoas que realizam uma determinada tarefa. Isto se traduz em uma maior sensação de segurança em caso de ameaça epidemiológica.
Adicionalmente, as perspetivas económicas resultantes da pandemia aumentam a importância de uma gestão eficaz dos custos dos serviços. Qualquer iniciativa que vise a redução de custos é especialmente bem-vinda hoje.
O mais importante é mapear o objeto
Os robôs de limpeza são projetados para limpar superfícies sem a necessidade de envolver funcionários. Porém, para que possam desempenhar esta tarefa de forma cíclica e de forma a permitir um efeito previsível e constante, devem funcionar num ambiente mapeado e ter um percurso bem programado.
A questão não é uma questão de evitar obstáculos ou lidar com mudanças de rota, mas sim o desempenho real e a duração da bateria. Isso é significativamente reduzido quando você precisa gastar tempo escolhendo a nova rota ideal. Para alcançar a eficiência esperada, a disposição dos obstáculos não deve mudar com muita frequência.
É claro que as rotas podem ser alteradas, mas isso exige mais tempo e competência das pessoas que operam uma máquina desse tipo do que operam uma máquina não autônoma. O potencial tempo de inatividade, especialmente quando o dispositivo pode funcionar 24 horas por dia, é muito grave.
Sob controle humano
As tecnologias disponíveis hoje permitem-nos escolher entre duas soluções. A primeira delas são máquinas de limpeza com funções autônomas. Os segundos são robôs autônomos equipados com mecanismo que permite a realização de serviços de limpeza. Embora as origens de ambas as soluções sejam diferentes, os problemas associados ao seu funcionamento são semelhantes.
Eles dizem mais frequentemente respeito a questões relacionadas à programação e à ciência da computação, e não à mecânica. Pressão, velocidade, captação de água – suficientes para a limpeza diária de superfícies pouco exigentes. Mas algoritmos adaptados ao ambiente em que atua são responsáveis pelo uso eficaz do dispositivo.
Neste contexto, também vale a pena mencionar a ecologia. Na maioria dos casos, graças a dispositivos modernos, e não apenas autônomos, conseguimos minimizar o consumo de energia elétrica, de água e a emissão de esgoto.
Os custos de serviços públicos estão aumentando constantemente e são um problema real para todas as empresas. Por isso é tão importante que o percurso do dispositivo de limpeza seja planejado de maneira ideal e não gere perdas.
Para quem são os robôs de limpeza?
A questão a colocar-se é até quando os custos do serviço continuarão a ser o principal determinante do seu valor. Principalmente porque as soluções autônomas apresentam muitas vantagens. Limitam o envolvimento dos recursos humanos, o que hoje em dia também significa que minimizam a ameaça epidemiológica, permitindo uma redução do número de funcionários.
As máquinas autônomas apresentam muitas das vantagens das máquinas de limpeza de médio porte, graças às quais a qualidade do serviço é muito superior à da limpeza manual tradicional. Acima de tudo, poupam o tempo da equipa de limpeza.
Os funcionários podem se concentrar em outras tarefas que exigem mão de obra humana, tornando a limpeza das instalações mais eficiente. Os robôs de limpeza são uma boa solução para instalações de grande escala, como armazéns, centros comerciais, edifícios de escritórios e corredores de aeroportos.
O futuro é marcado por robôs
A implementação de soluções autónomas em serviços de limpeza deve ser considerada um processo contínuo que já se arrasta há vários anos. Uma área cada vez mais ampla da nossa realidade é compreensível pelos computadores.
Cada ano traz um desenvolvimento significativo de algoritmos e tecnologias. As soluções disponíveis no mercado são capazes de mudar o seu próprio comportamento e a sua própria compreensão da realidade, com base nos dados que recolhem e analisam.